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    RAG (Retrieval-Augmented Generation)

    RAG é a técnica em que o modelo busca documentos relevantes antes de gerar a resposta, ancorando o texto em fontes externas.

    Como funciona

    O sistema converte a pergunta em vetores, recupera os trechos mais próximos numa base de documentos ou na web, injeta esses trechos no contexto e só então pede ao modelo que escreva a resposta com base neles.

    Por que importa para o GEO

    É por RAG que o seu conteúdo entra na resposta. Páginas recuperáveis — bem indexadas, com blocos temáticos claros e títulos descritivos — têm mais chance de serem selecionadas na etapa de recuperação, que é onde a disputa realmente acontece.