Resumo citável
RAG — RAG é a técnica em que o modelo busca documentos relevantes antes de gerar a resposta, ancorando o texto em fontes externas.
Como funciona RAG na prática
O sistema converte a pergunta em vetores, recupera os trechos mais próximos numa base de documentos ou na web, injeta esses trechos no contexto e só então pede ao modelo que escreva a resposta com base neles.
Por que RAG importa para GEO e SEO
É por RAG que o seu conteúdo entra na resposta. Páginas recuperáveis — bem indexadas, com blocos temáticos claros e títulos descritivos — têm mais chance de serem selecionadas na etapa de recuperação, que é onde a disputa realmente acontece.
Perguntas frequentes sobre RAG
O que é RAG?
RAG é a técnica em que o modelo busca documentos relevantes antes de gerar a resposta, ancorando o texto em fontes externas.
Como funciona RAG na prática?
O sistema converte a pergunta em vetores, recupera os trechos mais próximos numa base de documentos ou na web, injeta esses trechos no contexto e só então pede ao modelo que escreva a resposta com base neles.
Por que RAG importa para GEO e SEO?
É por RAG que o seu conteúdo entra na resposta. Páginas recuperáveis — bem indexadas, com blocos temáticos claros e títulos descritivos — têm mais chance de serem selecionadas na etapa de recuperação, que é onde a disputa realmente acontece.